Aprenderás a diseñar modelos de datos relacionales desde cero, definiendo estructuras claras, coherentes y orientadas al análisis. Desarrollarás la capacidad de modelar entidades, atributos, llaves y relaciones con base en principios técnicos sólidos, aplicando criterios de clasificación, normalización y documentación profesional. Con ese dominio, estarás preparado también para interpretar y comprender modelos de datos ya existentes, identificando su lógica estructural, sus reglas de integridad y su adecuación a distintos usos analíticos.

Además, serás capaz de reconocer y transformar modelos relacionales en esquemas optimizados para analítica, como el modelo estrella, el copo de nieve y el master de datos, comprendiendo su función en entornos donde se desarrollan reportes, dashboards o procesos ETL. Utilizarás herramientas como diagramas, diccionarios de datos y notaciones estructuradas para representar y comunicar modelos de forma técnica y efectiva.

Durante el proceso, reforzarás tus habilidades con ejemplos claros y documentos de referencia que te acompañarán en cada etapa del aprendizaje. Este curso incluye copias digitales de libros y papers desarrollados por el autor, reconocidos como referentes en la industria. Al finalizar, contarás con una base sólida para diseñar, analizar y aplicar modelos de datos de forma profesional en entornos reales.