Fundamentos de ingeniería de datos con Python desarrolla las competencias necesarias para preparar datos de calidad mediante técnicas profesionales de limpieza, transformación e ingeniería de datos usando Python y pandas. La obra guía al lector desde la comprensión de las fuentes de información hasta la construcción de conjuntos de datos confiables y estructurados, listos para proyectos de analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.

A lo largo del libro se presentan procedimientos prácticos para explorar datos, estandarizar estructuras, integrar múltiples fuentes de información, generar variables derivadas, tratar datos ausentes y atípicos, trabajar con variables categóricas, realizar muestreos y construir pipelines de preparación de datos. Cada tema se desarrolla mediante ejemplos, laboratorios y casos prácticos implementados con Python y la librería pandas, permitiendo al lector aplicar inmediatamente los conceptos estudiados.

Esta obra está dirigida a estudiantes, docentes, analistas, ingenieros de datos, científicos de datos y profesionales que requieren transformar datos dispersos en información confiable para la toma de decisiones. Más que un manual de programación, constituye una guía integral para desarrollar un pensamiento orientado a la preparación profesional de los datos, fundamento indispensable para obtener resultados sólidos en analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.