Ingeniería y análisis de datos con Power BI
PL300B
Objetivo del curso
Al finalizar este curso, serás capaz de dominar las herramientas avanzadas de Power BI para transformar datos en conocimiento estratégico. Aprenderás a modelar bases de datos relacionales, integrar diversas fuentes de datos, limpiar y preparar información, y aplicar funciones DAX para realizar análisis complejos. Además, desarrollarás habilidades en inteligencia de tiempo, permitiéndote realizar comparaciones interanuales y detectar tendencias clave. Este curso te equipará con el conocimiento necesario para resolver desafíos profesionales, optimizar procesos y tomar decisiones informadas, asegurando tu competitividad en entornos laborales exigentes.
Duración
12 horas
Idioma
Español
Nivel
Avanzado
¿A quién va dirigido este curso?
01
Analistas de Datos
Profesionales encargados de analizar y procesar grandes volúmenes de datos, que buscan mejorar sus habilidades en modelado y análisis avanzado con Power BI para proporcionar insights más precisos y valiosos.
02
Científicos de Datos en Formación
Individuos que están iniciando en el campo de la ciencia de datos y necesitan adquirir habilidades avanzadas en integración y modelado de datos, así como en el uso de DAX para análisis complejos.
03
Gerentes de Proyectos
Profesionales que gestionan proyectos basados en datos y necesitan comprender mejor cómo integrar, limpiar y analizar datos para tomar decisiones informadas y estratégicas.
04
Consultores de Negocios
Especialistas que asesoran a empresas en la toma de decisiones y optimización de procesos, y que requieren una comprensión profunda de cómo utilizar Power BI para extraer y comunicar insights valiosos de los datos.
05
Desarrolladores de BI (Business Intelligence)
Profesionales que diseñan e implementan soluciones de inteligencia de negocios y necesitan habilidades avanzadas en modelado de datos, integración y análisis para mejorar sus soluciones y servicios.
Habilidades que aprenderás en el curso
01
MODELADO DE DATOS RELACIONALES
Adquieres la capacidad para estructurar bases de datos relacionales, creando tablas, definiendo llaves, estableciendo relaciones y modelando datos bajo esquemas como Master, Estrella y Copo de Nieve.
02
INTEGRACIÓN DE MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS
Adquieres la habilidad para conectar, importar y unificar datos desde diversas fuentes (archivos, bases de datos, scripts en Python y R), y resolver discrepancias entre los datos, creando un modelo de datos coherente.
03
TRANSFORMACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
Adquieres la competencia en el uso de Power Query para limpiar datos, tratar valores ausentes y atípicos, aplicar desdinamización (unpivot), y realizar transformaciones avanzadas mediante la edición de código M.
04
DESARROLLO DE MEDIDAS COMPLEJAS CON DAX
Adquieres el dominio en la creación de medidas utilizando funciones avanzadas de DAX, como cálculos iterables, funciones condicionales y la creación de tablas virtuales, optimizando así el análisis de datos.
05
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
Adquieres la capacidad para implementar funciones de inteligencia de tiempo, permitiendo análisis de tendencias, comparaciones interanuales y análisis de periodos específicos, facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en el tiempo.
"El 70% de las empresas consideran que la calidad de los datos y su análisis es crítica para su éxito empresarial, pero menos del 30% de las organizaciones confían plenamente en la calidad de sus datos."
— Gartner Research.
"Las empresas que usan análisis avanzado de datos son cinco veces más propensas a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas."
— Forbes Insights, en colaboración con Cisco.
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