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DATA: La naturaleza del dato. Estructura, clasificación y formalización
Fundamentos para desarrollar el Data Mindset aplicado a la analítica, la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Desarrolla tu Data Mindset mediante la comprensión de la naturaleza del dato, su interpretación y su papel como fundamento de la analítica, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
ISBN:
979-818-51987-1-1
Págs.
193

Fundamentos de ingeniería de datos con Python
Preparación de datos para analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Desarrolla las competencias necesarias para preparar datos de calidad usando Python y pandas, aplicando técnicas profesionales de limpieza, transformación, ingeniería de datos y construcción de conjuntos de datos listos para analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.
ISBN:
978-607-95979-4-8
Págs.
291

Modelación semántica-relacional usando Semarity
Cómo diseñar modelos de datos que habilitan automatización con inteligencia artificial generativa
Desarrolla el pensamiento semántico con Semarity Foundation, incorporando significado y restricciones a la modelación relacional tradicional, y prepara tus modelos para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa.
ISBN:
978-607-95979-8-6
Págs.
289

Gestión de proyectos usando Microsoft Project y la Guía PMBOK
Planeación, seguimiento y control de proyectos mediante las mejores prácticas del PMI con apoyo de software especializado.
Aprende a planificar, ejecutar, supervisar y controlar proyectos mediante las mejores prácticas del PMI, utilizando Microsoft Project como herramienta para automatizar la gestión de cronogramas, recursos, costos y seguimiento. Desarrolla las competencias necesarias para dirigir proyectos de manera profesional desde la planeación hasta su cierre.
ISBN:
978-607-95979-1-7
Págs.
398
