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Iníciate en ciencia de datos usando Excel y Python
De la mano de un experto, da el primer paso hacia la ciencia de datos, con las herramientas más usadas del mercado.
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Desarrolla un pensamiento data-driven.
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Aprende técnicas de analítica de datos y feature engineering.
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Crea tableros de datos interactivos con Excel (dashboards).
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Crea informes de analítica de datos usando Jupyter Notebook y Python.
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Diplomado 1020
Analítica de Datos usando Excel y Python
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Conoce_mas
¿Qué aprenderás en este diplomado?
01
FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS: Aprenderás los fundamentos estadísticos para realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Se incluye estadística descriptiva, tablas de frecuencia, análisis intercuartílicos, de correlación, de dispersión, entre otras cosas, y su implementación usando fórmulas y manejo de datos en Excel.
02
FEATURE ENGINEERING Y ANALÍTICA DE DATOS: Aprenderás los fundamentos de la analítica de datos: qué herramientas existen, cuál es su uso e interpretación. Aprenderás también a hacer feature engineering, para análisis semánticos y selección de datos pertinentes. Aprenderás a hacer higiene de datos, transformaciones, y tratamiento de datos ausentes y atípicos, usando Excel y Python.
03
ANALÍTICA DE DATOS CON PYTHON: Aprenderás a programar en Python en general, incluso si no eres programador. A partir de ahí, te especializarás en las técnicas de codificación para realizar tareas de analítica de datos, usando las librerías pandas, numpy, matplotlib y seaborn.
04
INTEGRACIÓN DE TABLEROS DE DATOS (DASHBOARDS) EN EXCEL: Aprenderás a realizar trabajos de analítica de datos en Excel; al final, serás capaz de diseñar e integrar, en un solo tablero de datos ejecutivo, múltiples herramientas de analítica y KPI's, gobernadas a través de controles interactivos de segmentación por categorías y líneas de tiempo.
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