Conoce el enfoque de este programa
En pocos minutos descubrirás el propósito del programa, la metodología de trabajo y la forma en que podrás aplicar estos conocimientos para generar mayor valor en tu contexto profesional.
Si este enfoque coincide con tus objetivos profesionales, completa el formulario para recibir toda la información del evento y los pasos para continuar.
¿Te interesa este programa?
Completa tus datos y te enviaremos toda la información para que puedas evaluar si este programa es adecuado para ti. Sin compromiso.
txtMensaje
txtMensaje
Tus datos serán utilizados únicamente para darte seguimiento a este programa y enviarte información relacionada con APRENDA. No compartimos tu información con terceros.
PROGRAMA DE ESPECIALIDAD
TIPO DE EVENTO:
Detalles del evento:
08/AGO 2026
Inicia
05/SEP 2026
Finaliza
Duración
Híbrido
Modalidad

Combina contenidos on-demand disponibles en AprendaStudio con sesiones en vivo mediante plataformas de videoconferencia, como Zoom. Este esquema permite estudiar a ritmo propio y complementar el aprendizaje con interacción directa, resolución de dudas y clínicas de especialización con los instructores.
Detalles de la modalidad:
¿Qué lograrás con este programa?
Desarrolla las competencias necesarias para construir modelos semántico-relacionales mediante Semarity, integrando estructura, restricciones y semántica en una representación autodescriptiva que permita comprender explícitamente el significado de la información y establecer las bases para su aprovechamiento en procesos de automatización e inteligencia artificial.
Modelación semántico-relacional con Semarity es un programa de especialización orientado al desarrollo de las competencias necesarias para representar explícitamente el significado de la información mediante modelos semántico-relacionales.
A través del lenguaje de modelación Semarity, el participante aprenderá a construir modelos que integran estructura, restricciones y semántica en una única representación, permitiendo describir el dominio de negocio de forma consistente, comprensible y auto-descriptiva.
El programa combina fundamentos metodológicos con un enfoque eminentemente práctico para desarrollar modelos que representan no solo la estructura de los datos, sino también su significado contextual.
A lo largo del entrenamiento se estudian los principios de la modelación semántico-relacional, incluyendo tablas, campos, relaciones, cardinalidad, restricciones, opcionalidad, tipos de datos, usos de datos y la incorporación de semántica explícita como parte del propio modelo.
Cada tema se desarrolla mediante ejercicios y casos prácticos que permiten aplicar inmediatamente los conocimientos adquiridos.
Esta especialización forma parte de la ruta de aprendizaje de APRENDA y constituye el programa base para la certificación Semarity Certified Practitioner (SCP).
Al finalizar, el participante contará con las competencias necesarias para construir modelos semántico-relacionales que representan explícitamente el conocimiento del dominio, proporcionando una base sólida para iniciativas de ingeniería de datos, automatización e inteligencia artificial.

Libro base del programa:
DATA: La naturaleza del dato. Estructura, clasificación y formalización
Ramírez, F.; Araiza, M.
ISBN:
979-818-51987-1-1
Págs.
193
Beneficios del programa
Además del conocimiento técnico, este programa está diseñado para generar capacidades que podrás aplicar inmediatamente en tu práctica profesional.

Comprende la naturaleza del dato
Desarrolla una comprensión profunda sobre qué es un dato, su significado, su valor y su función como fundamento de la analítica, la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Basa tu aprendizaje en un libro especializado
El programa se desarrolla sobre el libro DATA: La naturaleza del dato. Estructura, clasificación y formalización, proporcionando una referencia permanente para consulta y estudio.

Desarrolla un Data Mindset
Adquiere una forma de pensar orientada a interpretar, clasificar y formalizar los datos antes de aplicar herramientas o técnicas de análisis.

Construye bases para especializaciones posteriores
Obtén los conocimientos fundamentales que servirán como punto de partida para programas avanzados de ingeniería de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial y modelación semántico-relacional.

Aprende un modelo conceptual sólido
Incorpora principios para estructurar y organizar los datos de manera consistente, facilitando su utilización en proyectos de analítica, automatización e inteligencia artificial.
Y además, recibirás todos los recursos necesarios para ponerlo en práctica.
Recursos incluidos en esta edición
Además de las sesiones y el acompañamiento de los instructores, al participar en esta edición recibirás los siguientes recursos de apoyo.
1
Copia digital del libro DATA: La naturaleza del dato (Ramírez, Araiza; 2026)
4
Grabación de clínicas con los expertos
7
Constancia de participación (Digital / PDF)
2
Archivos de trabajo para prácticas
5
Visualización en línea de las grabaciones
8
Examen de práctica CDE Certified Data Expert (On Line)
3
Evaluación de avance (Master Quizz - On Line)
6
Descarga de las grabaciones para visualización posterior de por vida
Este es el libro que da origen al programa

DATA: La naturaleza del dato. Estructura, clasificación y formalización
Fundamentos para desarrollar el Data Mindset aplicado a la analítica, la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
2026
Ramírez, F.; Araiza, M.
ISBN:
979-818-51987-1-1
Págs.
193
Conoce a los autores
Este programa es impartido por los especialistas que desarrollaron la obra en la que se fundamenta esta especialización.

Felipe Ramírez
Consultor y conferencista.
Autor de más de 25 libros técnicos.
Creador de Semarity y Cognotécnicas

Ma. de Jesús Araiza
Profesora e investigadora.
Reconocimiento SNI,
Especialista en analítica y
método científico.
Preguntas frecuentes
Hemos reunido las preguntas que recibimos con mayor frecuencia sobre esta edición del programa. Si después de revisarlas aún tienes alguna duda, con gusto podremos ayudarte por WhatsApp o correo electrónico.
¿Listo para dar el siguiente paso?
Si deseas resolver alguna duda antes de inscribirte o recibir orientación personalizada, estaremos encantados de ayudarte. Ponte en contacto con nosotros por el medio que prefieras.


Télefono

Correo electrónico

Aprenda Studio

